AI aprende a ‘canção’ dos recifes de coral

A inteligência artificial (IA) pode rastrear a saúde dos recifes de coral aprendendo a “canção do recife”, mostra uma nova pesquisa.

Os recifes de corais têm uma paisagem sonora complexa, e até mesmo especialistas precisam fazer análises extensas para avaliar a saúde dos recifes com base em gravações de som.

No novo estudo, cientistas da Universidade de Exeter treinaram um algoritmo de computador usando várias gravações de recifes saudáveis ​​e degradados, permitindo que a máquina aprendesse a diferença.

O computador então analisou um grande número de novas gravações e identificou com sucesso a saúde dos recifes em 92% das vezes.

A equipe usou isso para acompanhar o progresso dos projetos de restauração de recifes.

“Os recifes de corais enfrentam várias ameaças, incluindo as mudanças climáticas, portanto, monitorar sua saúde e o sucesso dos projetos de conservação é vital”, disse o principal autor, Ben Williams.

“Uma grande dificuldade é que os levantamentos visuais e acústicos dos recifes geralmente dependem de métodos de trabalho intensivo.

“As pesquisas visuais também são limitadas pelo fato de que muitas criaturas do recife se escondem ou são ativas à noite, enquanto a complexidade dos sons do recife dificulta a identificação da saúde do recife usando gravações individuais.

“Nossa abordagem para esse problema foi usar aprendizado de máquina, para ver se um computador poderia aprender a música do recife.

“Nossas descobertas mostram que um computador pode detectar padrões que são indetectáveis ​​ao ouvido humano. Ele pode nos dizer com mais rapidez e precisão como o recife está se saindo.”

Peixes e outras criaturas que vivem em recifes de coral emitem uma grande variedade de sons.

O significado de muitas dessas chamadas permanece desconhecido, mas o novo método de IA pode distinguir entre os sons gerais de recifes saudáveis ​​e não saudáveis.

As gravações usadas no estudo foram feitas no Mars Coral Reef Restoration Project, que está restaurando recifes gravemente danificados na Indonésia.

O coautor Dr Tim Lamont, da Lancaster University, disse que o método de IA cria grandes oportunidades para melhorar o monitoramento de recifes de coral.

“Este é um desenvolvimento realmente empolgante. Gravadores de som e IA podem ser usados ​​em todo o mundo para monitorar a saúde dos recifes e descobrir se as tentativas de protegê-los e restaurá-los estão funcionando”, disse o Dr. Lamont.

“Em muitos casos, é mais fácil e barato implantar um hidrofone subaquático em um recife e deixá-lo lá do que ter mergulhadores experientes visitando repetidamente o recife para inspecioná-lo, especialmente em locais remotos”.

O estudo foi financiado pelo Natural Environment Research Council e pela Swiss National Science Foundation.

Fonte da história:

Materiais fornecido por Universidade de Exeter. Nota: o conteúdo pode ser editado para estilo e duração.

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