No Google, robôs vão à escola e aprendem usando algoritmos de IA

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MOUNTAIN VIEW, Califórnia. — Pesquisadores aqui no laboratório do Google pediram recentemente a um robô para construir um hambúrguer com vários ingredientes de brinquedos de plástico.

O braço mecânico sabia o suficiente para adicionar ketchup depois da carne e antes da alface, mas descobriu que a maneira correta de fazer isso era enfiar a garrafa inteira dentro do hambúrguer.

Embora esse robô não esteja trabalhando como cozinheiro de linha tão cedo, é representativo de um avanço maior anunciado pelos engenheiros do Google na terça-feira. Usando um software de inteligência artificial recém-desenvolvido, conhecido como grandes modelos de linguagem, os pesquisadores dizem que foram capazes de projetar robôs que podem ajudar os humanos em uma ampla gama de tarefas cotidianas.

Em vez de fornecer uma longa lista de instruções, direcionando cada um dos movimentos do robô um por um, os robôs agora podem responder a solicitações completas, mais como um humano.

Em uma demonstração na semana passada, um pesquisador disse a um robô: “Estou com fome, você pode me trazer um lanche?” O robô então vasculhou uma cafeteria, abriu uma gaveta, encontrou um saco de batatas fritas e o trouxe para o humano.

É a primeira vez que modelos de linguagem são integrados a robôs, dizem executivos e pesquisadores do Google.

“Este é fundamentalmente um paradigma diferente”, diz Brian Ichter, cientista de pesquisa do Google e um dos autores de um novo artigo publicado na terça-feira descrevendo o progresso que a empresa fez.

Robôs já são comuns. Milhões deles trabalham em fábricas ao redor do mundo, mas seguem instruções específicas e geralmente se concentram apenas em uma ou duas tarefas, como mover um produto pela linha de montagem ou soldar duas peças de metal. A corrida para construir um robô que possa realizar uma variedade de tarefas cotidianas e aprender no trabalho é muito mais complexa. Grandes e pequenas empresas de tecnologia trabalham há anos para construir esses tipos de robôs de uso geral.

Big Tech constrói IA com dados ruins. Assim, os cientistas procuraram dados melhores.

Os modelos de linguagem funcionam pegando grandes quantidades de texto carregados na Internet e usando-o para treinar software de inteligência artificial para adivinhar que tipos de respostas podem surgir após certas perguntas ou comentários. Os modelos ficaram tão bons em prever a resposta correta que interagir com um muitas vezes parece ter uma conversa com um humano informado. O Google e outras empresas, incluindo OpenAI e Microsoft, investiram recursos para construir modelos melhores e treiná-los em conjuntos de texto cada vez maiores, em vários idiomas.

A obra é polêmica. Em julho, google demitido um de seus funcionários que afirmou acreditar que o software era sensível. O consenso entre os especialistas em IA é que os modelos não são autoconscientes, mas muitos estão preocupados que eles mostrem viés porque foram treinados em grandes quantidades de texto gerado por humanos não filtrado.

Alguns modelos de linguagem têm se mostrado racista ou machistaou facilmente manipulados para proferir discursos de ódio ou mentiras quando solicitados com as declarações ou perguntas corretas.

Em geral, os modelos de linguagem podem fornecer aos robôs informações sobre as etapas de planejamento de alto nível, disse o professor assistente da Carnegie Mellon, Deepak Pathak, que estuda IA ​​e robótica e comentava sobre o campo, não especificamente o Google. Mas esses modelos não fornecem aos robôs todas as informações de que precisam, como quanta força aplicar ao abrir uma geladeira. Esse conhecimento tem que vir de outro lugar.

“Isso só resolve o problema de planejamento de alto nível”, disse ele.

Ainda assim, o Google está avançando e agora fundiu os modelos de linguagem com alguns de seus bots. Agora, em vez de ter que codificar instruções técnicas específicas para cada tarefa que um robô pode realizar, os pesquisadores podem simplesmente falar com eles em linguagem cotidiana. Mais importante, o novo software ajuda os robôs a analisar instruções complexas de várias etapas por conta própria. Agora, os robôs podem interpretar instruções que nunca ouviram antes e gerar respostas e ações que fazem sentido.

Esses robôs foram treinados em IA. Tornaram-se racistas e sexistas.

Robôs que podem usar modelos de linguagem podem mudar a maneira como as instalações de fabricação e distribuição são executadas, disse Zac Stewart Rogers, professor assistente de gerenciamento da cadeia de suprimentos da Colorado State University.

“Um humano e um robô trabalhando juntos é sempre o mais produtivo” agora, disse ele. “Os robôs podem fazer trabalhos pesados ​​manualmente. Os humanos podem resolver problemas com nuances.”

Se os robôs pudessem resolver tarefas complexas, isso poderia significar que os centros de distribuição poderiam ser menores, com menos humanos e mais robôs. Isso pode significar menos empregos para as pessoas, embora Rogers observe que, normalmente, quando há uma contração devido à automação em uma área, empregos são criados em outras áreas.

Também é provável que ainda esteja muito longe. Técnicas de inteligência artificial, como redes neurais e aprendizado por reforço, são usadas para treinar robôs há anos. Levou a algum progresso, mas o progresso continua lento. Os robôs do Google não estão prontos para o mundo real e, em entrevistas, pesquisadores e executivos do Google disseram repetidamente que estão simplesmente administrando um laboratório de pesquisa e ainda não têm planos de comercializar a tecnologia.

Mas está claro que o Google e outras grandes empresas de tecnologia têm um grande interesse em robótica. A Amazon usa muitos robôs em seus armazéns, está experimentando a entrega de drones e, no início deste mês, concordou em comprar o fabricante do robô aspirador Roomba por US$ 1,7 bilhão. (O fundador da Amazon, Jeff Bezos, é dono do The Washington Post.)

Tesla diz que está construindo um robô ‘amigável’ que fará tarefas domésticas, não reagirá

A Tesla, que desenvolveu alguns recursos de direção autônoma para seus carros, também está trabalhando em robôs de uso geral.

Em 2013, o Google fez uma farra de gastos e comprou várias empresas de robótica, incluindo a Boston Dynamics, fabricante do robô. cães robôs que muitas vezes viralizam nas redes sociais. Mas o executivo encarregado do programa foi acusado de má conduta sexual, e sair da empresa pouco depois Em 2017, o Google Vendido Boston Dynamics O gigante japonês de telecomunicações e investimento em tecnologia Softbank. O hype em torno de robôs cada vez mais inteligentes projetados pelas empresas de tecnologia mais poderosas desapareceu.

No projeto do modelo de linguagem, pesquisadores do Google trabalharam em conjunto com os da robôs do dia a dia, uma empresa separada, mas de propriedade integral do Google, que trabalha especificamente na construção de robôs que podem realizar uma variedade de tarefas “repetitivas” e “difíceis”. Os bots já estão trabalhando em vários cafés do Google, limpando balcões e retirando o lixo.

correção

Os pesquisadores do Google trabalharam em conjunto com os da Everyday Robots, uma empresa separada, mas de propriedade integral do Google. Uma versão anterior desta história nomeou incorretamente a empresa. Esta história foi atualizada.

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