Pesquisadores britânicos treinam cães para detectar coronavírus

Um grupo de pesquisadores britânicos, com a ajuda de uma ONG especializada, tentará treinar cães para detectar pessoas com Covid-19 e, portanto, ajudar a impedir a propagação da doença.

A ONG Medical Detection Dogs explicou que está trabalhando com a Escola de Higiene e Medicina Tropical de Londres e a Universidade de Durham neste projeto.

Esses três corpos “começaram os preparativos para treinar intensamente os cães para ficarem prontos dentro de seis semanas para fornecer um diagnóstico rápido e não invasivo”, afirmou o comunicado em comunicado.

Eles também entraram em contato com o governo para explicar como esses animais podem ser aliados valiosos na luta contra a pandemia.

A associação, que já treinou cães para detectar doenças como câncer, parkinson e infecções bacterianas, garante que o mesmo procedimento seja usado para ensinar os animais a identificar o Covid-19.

Para fazer isso, eles farão com que os cães cheiram amostras e os ensinem a sinalizar quando encontrarem o vírus.

Os cães também podem detectar mudanças sutis na temperatura da pele e podem indicar se alguém está com febre.

Uma vez treinados, seria possível usar os animais para sinalizar os viajantes infectados com o vírus na chegada ao país, ou eles poderiam se movimentar em outros espaços públicos.

“Estamos convencidos de que os cães podem detectar o Covid-19. Agora estamos investigando como podemos capturar com segurança o cheiro do vírus nos pacientes ”, explica a Dra. Claire Guest, diretora executiva e cofundadora da Medical Detection Dogs, citada no comunicado.

“O objetivo é que os cães possam examinar qualquer pessoa, mesmo sem sintomas, e nos dizer se precisam ser examinados”, acrescenta.

Segundo o professor Steve Lindsay, da Universidade de Durham, “se a pesquisa for bem-sucedida, poderíamos usar cães para detectar o Covid-19 em aeroportos no final da pandemia”. “Isso ajudaria a impedir a recorrência da doença após o controle do surto atual.”

Agence France-Presse

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